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通过数据分析来改进和实现SEO优化目标
发布日期:2020-11-30 14:00:00

相信很多朋友都说,数据分析、网站优化没用,分析之后怎么做怎么办,其实这是错的。对于数据分析与SEO优化之间的关系,所有行业元老、行业多头,都非常重视,因为一个以流量和营业额为目的的网站必须有优秀的数据支撑,才能达到预期的优化效果。

数据分析是SEO优化之前和优化调整过程中非常重要的一步。只有经过细致的数据分析,才能通过数据来解释问题,从分析数据中找出问题所在,制定解决问题的方案。网站数据分析不需要像专业数据分析行业那样需要高水平的理论和专业知识。网站数据分析只需掌握使用数据分析软件(如Google Analytics、cnzz、baidu statistics等)并通过各种数据分析软件对数据进行分析,即可获得SEO优化数据。

数据分析可以直接影响SEO的终决策。数据分析可以为SEO决策提供科学依据,为SEO KPI的设置提供科学的预测,为企业端的SEO需求提供数据支持。通过数据分析的结果,我们可以说服别人,获得我们所需要的资源来完成SEO的优化目标。

那么我们做SEO,怎么能说它有效果,我们又如何能得到领导和客户的认可呢?显然,直接的结果就是交易的流量和数量。好吧,首先,我们必须想方设法得到所有的流量,可以在网站上找到:直接访问流量,自然排名搜索流量,外部链接流量。同时,我们也需要对流量的质量进行控制,只有通过控制流量的质量,才能使流量尽可能的形成转化,实现交易,从而达到终的优化目的。

事实上,作为SEOER,我们能看到的直接的数据是网站的响应速度,收录数量、排名、权重和公关,以及外部链的数量。我们需要分析首页跳出率、栏目跳出率、内页跳出率、用户停留时间、新老访客比例和转化率。我们还需要经常关注链的健康,通过直接检查、站长工具、第三方工具来检查网站链的质量是否健康,链外是否有垃圾和恶意链。

在对网站SEO数据进行分析后,需要对分析过程中遇到和发现的问题进行总结和总结。将问题分为主次,依次跟进,解决问题,不断改进,从而不断提高SEO优化的效果。

对于网站的数据分析,我们可以通过第三方日志分析工具对服务器日志进行分析,通过安装百度统计、站长平台等第三方统计工具,尽可能获得准确的数据,从而不断提高和提升SEO优化效果。

那么我们什么时候应该做网站SEO优化的数据分析呢?当网站的SEO数据异常时,当网站想推出新项目并制定kpi时,当需要SEO改进项目时,当业务方需要数据支持时,我们应该进行数据分析。

数据分析的六大维护和五项指标

六个维度:流量源维度、关键词维度和关键词矩阵、登陆页面维度、新旧访客比例、内容维度、是否生成转换维度。

五项指标交叉:紫外线/会话、停留时间、跳出率、新访客比率、转化率

当SEO数据异常时,要从全站逐点细分数据细化问题,从而找到针对性的关键问题解决方案。

当SEO要启动一个新的项目时,我们需要根据数据分析,将KPI从整体到年、季、月、周、日进行划分,然后每天按计划分步实施,以实现SEO的优化效果。

数据分析结果出来后,如何才能保证对数据的分析能有效地提高SEO优化效果?我们需要制定改进计划和持续效果跟踪与持续优化,发现过去SEO策略中的不足之处进行改进,利用数据分析寻找新的SEO机会,利用数据分析量化SEO效果,研究竞争对手,区分优先级,协调资源的实施。这样,我们就可以通过数据分析快速发现问题并跟踪解决问题。


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