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SEO数据分析的基本要点
发布日期:2020-05-12 14:00:01

SEO是一个过程,典型的是搜索需求覆盖率-良好的收录-良好的排序-良好的展示-SEO数据分析。如何做好网站建设,如何优化网站内容等所有问题都只能和数据的最终分析来谈。把数据分析作为衡量网站优化结果的唯一标准,是科学的SEO。

如果没有相应的数据分析基本操作点,SEO是基于感觉的,不可靠。

如何分析网站的SEO数据?一般来说,有比较权威的数据分析工具如百度统计,一些特别重要的数据如关键词排名,而对网站流量的分析是必不可少的。

成都的蔡江SEO写了一篇关于SEO数据分析的文章,值得我们学习。原文如下:

网站优化的日常激情基本上是搜索自己的排名,检查和收录,这基本上是SEO坚持每天的原因和动力。看到自己的排名上升就像你投资的股票上升一样,这会让你高兴几分钟。

对于关心网站数据波动曲线的SEO来说,基本上每天都要对各种网站数据进行整理和分析,确定每天的优化效果,看数据,最好是依靠数据来达到效果,这对于很多SEO来说是一个比较困难的问题,甚至一些小的合作伙伴也开始SEO数据分析。

比如:最近很多站长的网站都是K的,不知道为什么。我只是觉得这是百度的自然波动。因为有很多网站都是K的,我不在乎。对于老手来说,只要我看到一些网站已经K了,我基本上就知道他们已经拿下了百度算法,但是很多新手站长在思维和理解上都有局限性,很多人并不在意外界的一些参考数据。

鉴于最近推出的毛毛雨算法,攻击内容收录但不限于冒充官方、标题堆砌关键词等情况,低质量的利益行为严重影响用户体验,如利益方式变形、利益散布等类型的网站,一般来说,只要网站是按照百度的要求整改,基本可以很快恢复。

1、 网站收藏量下降或检索结果不稳定的原因分析?

一、不稳定检索:通过站长平台查看网站索引,只要索引不继续下降或大量下降,对网站收录的检索结果影响不大。

2、网站指数持续下跌:关键词扎堆、K站、黑链、大量死链修改后等。

三、不包含在网站中:网站体验差、打开速度慢、服务器不稳定、文章质量低、URL逻辑混乱、沙盒期等。

2、 关键词不参与数据分析的有效排名?

一、叠加现象:关键词叠加现象,导致网站排名不高

2、网站定位:网站关键词的定位是广义的,业务层次复杂,搜索引擎很难判断

三、算法影响:网站命中算法,导致网站没有排名

四、优化依据:网站基本设置不完善,难以实现搜索引擎的基本信任

5个。文章质量:大量抄袭和内容重复导致经验不足

6、内页排版:内页排版混乱,文字与文字混合排版格式差异较大

7号。导出链接:站点中的内容和列导出链接太多

9号。友情链质量:要注意友情链质量、数量控制和行业关联度的判断,尽量不要在不同行业/无关行业交换劣质网站。

10个。文章题目:缺乏稀缺性、独创性、关键词布局、拆分、扩张、产出低、质量低、排名概率低、竞争力弱、全站效应差。

11号。网站结构:尽量不要使用模板,模板网站存在很多问题和漏洞,而且很多模板结构不利于优化,还有很多SEO不编码,导致网站修改困难。

12岁。不当操作:网站管理员对网站的不当操作一般分为:外链急剧增加、文章相似度高、随意点击、关键词堆砌、布局不合理、文本不恰当、修改频繁、词义不清等现象。

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